获诺奖的AI预测蛋白质结构是啥
今天傍晚，瑞典皇家科学院揭晓了2024年诺贝尔化学奖的获奖名单。这一荣誉被授予给了大卫·贝克，以认可他在计算蛋白质设计领域的杰出贡献。同时，戴密斯·哈萨比斯与约翰·M·詹伯共享了另一半奖项，他们的成就在于蛋白质结构预测方面。
蛋白质结构与功能预测是现代生物化学及分子生物学研究的关键领域。传统上，利用X射线晶体学或冷冻电子显微镜来确定蛋白质结构，不仅耗时且成本高昂。近期，人工智能和机器学习技术的飞跃为蛋白质结构预测开辟了新的高效途径，极大促进了新药研发及对生命机制的理解。
值得注意的是，约翰·M·詹伯和戴密斯·哈萨比斯目前均服务于谷歌DeepMind科技公司，他们因创建AlphaFold项目在2023年赢得了被誉为诺贝尔奖预兆的拉斯克奖。AlphaFold是一种基于深度学习的算法，能精准预测蛋白质的三维结构仅凭其氨基酸序列，其精确度几近实验测量水平，极大推动了蛋白质结构研究。
大卫·贝克，则是来自美国西雅图华盛顿大学医学院的生物化学教授，同时担任蛋白质设计研究所的负责人。他所开发的Rosetta软件，对计算生物学的发展产生了深远影响。
同年9月，这三位科研人员共同荣获了被视为诺贝尔奖前兆的化学领域“引文桂冠奖”，进一步凸显了他们在科学界的杰出地位。获诺奖的AI预测蛋白质结构是啥！
