OpenAI最近公布了一项关于通往人工通用智能(AGI)的五级路线图，这一举措被视为人工智能领域的一个重要进展。路线图将发展进程分为五个级别：首先是能够进行对话的聊天机器人，接着是能解决人类水平问题的推理者，再进阶到能够采取行动的代理者，随后是辅助创新的人工智能，最终达到能执行组织工作的高度。通过这套结构化量表，OpenAI旨在清晰地追踪AI的进步并设立行业基准，同时鼓励透明度和责任性，确保每一步向AGI迈进都是可衡量的。
尽管这一框架为评估AI发展提供了清晰的视角，但也引发了诸多质疑。一些专家和公众对这五个阶段的划分及其合理性提出了异议。例如，Facebook前首席人工智能科学家Yann LeCun就曾表示，当前的大型语言模型（LLM）缺乏真正的人类推理能力，人工智能领域距离实现类人感知能力还有数十年的距离。此外，对于“超级智能”的定义和分级，批评者认为存在误导性，因为超级智能本身就是一个有争议且未有明确定义的概念。
有人指出，OpenAI的路线图可能更多是对投资者的吸引策略，每个级别划分可能过于简化，实际上AI能力的提升并不严格按照这一顺序进行。例如，某些系统已能在无直接监督的情况下执行任务，这似乎与路线图中关于代理者的描述相冲突。此外，关于创新能力和组织管理能力的阶段划分也被认为不够严谨，因为现实生活中不乏高学历个体缺乏实际操作或组织能力的例子。
综上，虽然OpenAI的五级路线图旨在为AGI的发展提供指导，但其受到的质疑反映了人工智能领域内对于进展评估标准的复杂性和多样性。这些讨论强调了在追求高级人工智能的同时，需谨慎对待定义、分级及其对公众预期的影响。
